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車牌識(shí)別技術(shù)要求能夠?qū)⑦\(yùn)動(dòng)中的汽車牌照從復(fù)雜背景中提取并識(shí)別出來，不停車道閘，通過車牌提取、圖像預(yù)處理、特征提取、車牌字符識(shí)別等技術(shù)，識(shí)別車輛牌號(hào)，目前的技術(shù)水平為字母和數(shù)字的識(shí)別率可達(dá)到96%，道閘，漢字的識(shí)別率可達(dá)到95%。
車牌識(shí)別在高速公路車輛管理中得到廣泛應(yīng)用，電子收費(fèi)(ETC)系統(tǒng)中，也是結(jié)合DSRC技術(shù)識(shí)別車輛身份的主要手段。
濟(jì)南冠宇車牌識(shí)別，道閘生產(chǎn)廠家
車牌定位的方法多種多樣，歸納起來主要有利用梯度信息投影統(tǒng)計(jì)；利用小波變換作分割；車牌區(qū)域掃描連線算法；利用區(qū)域特性訓(xùn)練分類器的方法等。這是車牌識(shí)別算法中關(guān)鍵的
，效果的優(yōu)劣直接影響到車牌識(shí)別率的高低?；鹧壅榫\(yùn)用啟發(fā)式車牌定位算法算法，使得綜合號(hào)牌檢出率高達(dá)99.5%。
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